L'utilisation des méthodes existantes de détection des contours pour extraire les dessins linéaires des fresques anciennes présente des problèmes de bruit important et de perte d'information. Cet article propose une méthode optimale d'extraction des dessins linéaires des fresques basée sur l'intégration de convolutions par différence de pixels et les données multispectrales. Elle utilise une méthode de séparation du bruit minimal pour distinguer les informations utiles du bruit dans les données multispectrales des fresques, en sélectionnant la bande principale optimale pour extraire les dessins linéaires. Pour résoudre le problème de l'extraction du gradient d'image par convolution traditionnelle, la convolution par différence de pixels est introduite pour améliorer les informations de gradient des contours. Un module d'augmentation d'échelle (SEM) est ajouté dans le réseau de sortie latérale pour enrichir les caractéristiques multi-échelles. En réponse à la mauvaise classification des pixels causée par le déséquilibre au niveau des pixels, une stratégie de fonction de perte Dice basée sur la similarité d'image est conçue, minimisant progressivement la distance pixel par pixel pour obtenir des contours d'image clairs. Le modèle est affiné avec les connaissances a priori du jeu de données des fresques pour résoudre le problème du manque de données. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée peut extraire des dessins linéaires relativement clairs dans des scénarios de décoloration et de bruit important des fresques, avec des indices SSIM et RMSE supérieurs aux autres algorithmes, améliorant respectivement de 2 % à 10 % et de 2 % à 4 %. La méthode a été validée sur le jeu de données public BIPED, où les ODS et OIS obtenus sont supérieurs à PiDiNet de 0,005 et 0,007 respectivement. Cette méthode permet d'extraire des dessins linéaires nets et complets de fresques décolorées et abîmées.

extraction des dessins linéaires; imagerie spectrale; convolution par différence de pixels; équilibre au niveau pixel; fresques