Pour résoudre les problèmes de lourdeur de calcul et de difficulté à éliminer le bruit de fond rencontrés par les méthodes de contraste local lors de la détection de cibles spatiales sur des cartes stellaires, une méthode basée sur le contraste local rapide et les caractéristiques de la cible est proposée pour détecter les cibles. Avant, pendant et après le calcul du contraste, les trois étapes améliorent respectivement la réactivité de l'algorithme, la suppression du fond complexe et l'élimination du bruit. Tout d'abord, le bruit haute fréquence est éliminé par un filtre médian ; ensuite, la zone cible est déterminée par un filtrage rapide des maxima locaux, le fond est supprimé par le calcul du contraste local, mettant en évidence les caractéristiques de l'imagerie de la cible ; enfin, trois fonctions caractéristiques basées sur la distribution, la concentration et la transmission d'énergie de la cible sont définies, et le bruit est éliminé par des seuils caractéristiques afin d'extraire les cibles réelles. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée présente des avantages en termes de taux de détection et de temps de calcul, avec un taux de détection de 95 % pour des cibles avec un rapport signal sur bruit de 1,5 et un temps moyen équivalent seulement à 1/30 à 1/6 de certaines méthodes comparées. Cette méthode est plus adaptée à la détection rapide de cibles dans des fonds complexes de cartes stellaires, répondant aux exigences de robustesse et de rapidité des algorithmes de détection spatiale.

cibles spatiales sur cartes stellaires;détection de cibles;système de vision humaine;contraste local;filtrage rapide des maxima locaux;caractéristiques de la cible