En raison de la nécessité d’évaluer la qualité des couleurs des images capturées par téléphone portable, une méthode automatique d’évaluation intégrant la colorimétrie subjective de la scène caméra et l'équilibre des blancs (CIQA) est proposée afin d'extraire pleinement les caractéristiques liées aux images couleur et de simuler les caractéristiques de la perception visuelle humaine pour évaluer la couleur des images. Tout d'abord, une méthode combinant la transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle (SIFT) et la transformation de transmission est utilisée pour identifier les positions correspondantes à la ColorChecker standard de vingt-quatre couleurs dans l'image subjective ; ensuite, un modèle des moindres carrés du taux de divergence est construit et la pondération des indices de restitution des couleurs et de l'équilibre des blancs est calculée par la méthode d'attribution des experts et la méthode des poids d'entropie ; enfin, grâce à une pondération multi-indicateurs, la méthode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) est améliorée pour déterminer le degré de proximité de chaque solution aux solutions idéales positive et négative typiques, ce qui permet de classer la qualité des couleurs des images de smartphone. Des expériences sont menées sur des images capturées en scènes réelles et comparées à deux méthodes de décision existantes. Les résultats montrent que la méthode proposée améliore l'efficacité de l’évaluation, économise la main-d’œuvre et peut obtenir des résultats d’évaluation bien cohérents avec le jugement subjectif humain.

reconnaissance des cibles;indicateurs;methode des moindres carrés du taux de divergence;couleur;smartphone