Pour résoudre les problèmes de perte d'informations sur les cibles thermiques, de flou de la structure des bords et de perte de détails dans la fusion d'images infrarouges et visibles, un algorithme de fusion d'images à décomposition multi-couches est proposé. Tout d'abord, l'image source est décomposée en couche de détails et couche de structure à l'aide d'une décomposition structure-texture, la couche de détails est fusionnée et améliorée selon une règle basée sur la similitude structurelle et la norme L₂ ; ensuite, une méthode de moyenne structurale est proposée pour décomposer la couche de structure en couche de luminosité et couche de base, la couche de luminosité est fusionnée selon une fusion par valeur absolue maximale, une règle de fusion basée sur plusieurs indicateurs est conçue pour la couche de base ; enfin, les images fusionnées partielles sont reconstruites pour obtenir l'image fusionnée finale. Pour valider l'efficacité de l'algorithme, une comparaison avec 9 algorithmes de fusion d'images infrarouges et visibles a été réalisée, utilisant 7 indicateurs d'évaluation objective d'image : fréquence spatiale, gradient moyen, intensité des bords, variance, fidélité visuelle, indicateurs basés sur la perception visuelle humaine et entropie de l'information, avec des améliorations respectives de 27,4 %, 36,5 %, 38,2 %, 8,5 % et 23,5 % sur les 5 premiers indicateurs. Les résultats expérimentaux montrent que cet algorithme préserve efficacement les cibles thermiques infrarouges tout en conservant mieux la structure des bords et les détails de texture, et obtient de meilleurs résultats sur les indicateurs objectifs d'évaluation.

traitement d'images;fusion d'images;décomposition structure-texture;image infrarouge;image visible