Avec l'expansion continue des applications de traitement d'images dans divers domaines émergents, la détection du bruit impulsionnel (sel et poivre) haute performance reste un défi. Cet article propose une méthode de débruitage du bruit impulsionnel combinant l'entraînement d'un masque de bruit et un mécanisme de recherche du plus proche voisin. Tout d'abord, un réseau neuronal léger contenant 9 couches convolutives est construit pour générer un masque de bruit de haute qualité. Ensuite, en fonction des résultats de marquage des pixels bruités dans ce masque de bruit, les pixels normaux ne sont pas traités, et les niveaux de gris des pixels bruités sont remplacés par ceux des pixels normaux les plus proches via le mécanisme de recherche du plus proche voisin. Cet article propose un réseau de neurones convolutifs léger destiné au marquage des pixels bruités. En réduisant la profondeur du réseau, les convolutions classiques sont remplacées par des convolutions séparables en profondeur dans les couches intermédiaires, ce qui réduit considérablement la complexité de calcul et le nombre de paramètres. De plus, une méthode de débruitage basée sur le mécanisme de recherche du plus proche voisin est proposée, améliorant les performances de débruitage. Les résultats expérimentaux montrent que la complexité de calcul du réseau proposé est réduite d'un ordre de grandeur par rapport aux réseaux traditionnels, et que le taux de fausse détection du masque de bruit entraîné est réduit respectivement de 94,79 %, 94,79 % et 83,65 % par rapport à l'étiquetage des points extrêmes, l'étiquetage moyen et l'étiquetage des blocs d'images à valeurs extrêmes. De plus, le rapport signal sur bruit de pics des images débruitées a été amélioré de 2,53 % par rapport aux méthodes traditionnelles de réseaux neuronaux convolutifs, et la perte d'information a été réduite de 6,76 %. Cet article applique pour la première fois un réseau neuronal convolutif léger au débruitage du bruit impulsionnel, réduisant la complexité du réseau et améliorant les performances de débruitage.

bruit sel et poivre;masque de bruit;réseau neuronal convolutif léger;recherche du plus proche voisin;apprentissage profond