Pour répondre aux exigences de performance de filtrage et d'optimisation multi-paramètres du filtre accordable à cristaux liquides (Liquid Crystal Tunable Filter, LCTF), cet article propose une méthode de conception optimisée du LCTF de type Lyot basée sur un algorithme immunitaire artificiel (Immune Algorithm, IA). Cette méthode utilise comme fonction d'évaluation les indicateurs spectrales de base du filtre Lyot LCTF, notamment la transmittance optique, la largeur à mi-hauteur (Full Width at Half Maximum, FWHM) du pic principal de transmission, et la suppression des lobes secondaires (Side Lobe Suppression, SLS). Elle réalise une optimisation globale à la recherche de la meilleure épaisseur de la cellule de cristaux liquides et la configuration de tension de commande sous contrainte de fonction d'évaluation spécifique. Les résultats de simulation montrent que le LCTF optimisé par l'algorithme IA améliore la suppression des lobes secondaires de 73,42% et l'efficacité globale de filtrage de 13,90% par rapport au LCTF Lyot traditionnel, tout en permettant un contrôle intelligent des performances grâce à un poids ajustable de la fonction d'évaluation pour répondre aux besoins de différents scénarios d'applications. Cette méthode de conception évite la forte dépendance à la précision linéaire de l'épaisseur de l'appareil des filtres traditionnels, offre plus de flexibilité dans le choix de l'épaisseur de la cellule et du nombre d'étages, améliore le temps de réponse spectrale et la transmittance optique, et élimine les lourdes opérations d'ajustement expérimental, avec une efficacité, une praticité et une rentabilité accrues.

cristaux liquides; filtre de type Lyot; algorithme immunitaire artificiel; conception optimisée; contrôle intelligent