Pour résoudre les problèmes de perte de détails, de décalage des couleurs et de dégradation de la qualité visuelle dans les images prises par temps de brouillard, un algorithme rapide de désembuage basé sur l'estimation segmentée du voile atmosphérique à l'aide d'une fonction logarithmique en forme de S est proposé. Tout d'abord, une dérivation approfondie sur le modèle de diffusion atmosphérique a permis d'obtenir une relation positive entre le voile atmosphérique et le canal minimum de l'image brouillée ; ensuite, compte tenu des différentes concentrations de brouillard dans différentes régions de l'image brouillée, un modèle de contrainte segmentée a été construit pour estimer le voile atmosphérique ; enfin, une méthode d'estimation locale du voile atmosphérique du canal médian optimisée par filtrage médian a été proposée, combinée avec le modèle de diffusion atmosphérique pour restaurer l'image sans brouillard. Les résultats expérimentaux montrent que l'algorithme proposé améliore le nombre de bords visibles ajoutés, le gradient moyen et l'entropie de l'information respectivement de 17,4 %, 50,5 % et 30 %, et réduit le temps d'exécution de 17,5 % par rapport aux algorithmes classiques rapides de désembuage. Cet algorithme présente les avantages d'une élimination complète du brouillard, des couleurs naturelles et des détails nets.

Désembuage d'images; voile atmosphérique; fonction logarithmique en S; estimation segmentée; voile atmosphérique du canal médian