Pour résoudre le problème des halos et de la distorsion des couleurs dans le débrumage basé sur la supposition du canal sombre, une méthode de débrumage d’image basée sur la segmentation des zones lumineuses est proposée. Tout d’abord, l’image brumeuse est segmentée en zones lumineuses et non lumineuses par un seuil de luminance et une croissance de régions ; ensuite, la formule de calcul de la transmission est améliorée séparément pour les zones lumineuses et non lumineuses en utilisant la supposition du canal lumineux et les superpixels ; puis, par une fusion pondérée, les transmissions des deux zones sont fusionnées pour obtenir une transmission approximative, qui est optimisée par un filtrage guidé. Parallèlement, l’image brumeuse est segmentée en arbre quaternaire, la moyenne des luminances des pixels de la zone finale est prise comme valeur de la lumière atmosphérique, et l’image débrumée est restaurée à l’aide du modèle de diffusion atmosphérique. Les résultats expérimentaux montrent que le rapport signal sur bruit (PSNR) de l’image débrumée améliorée s’est accru de 6,5 % par rapport à l’original, l’entropie de l’information a augmenté de 2,1 %, le rapport des nouveaux bords visibles a augmenté de 5,5 % et la moyenne des gradients a augmenté de 5,3 %. L’algorithme amélioré présenté peut résoudre les problèmes du débrumage basé sur la supposition du canal sombre pour obtenir des images débrumées claires et à fort contraste.

canal sombre; canal lumineux; superpixels; modèle de diffusion atmosphérique