Les algorithmes actuels de recadrage intelligent des images rencontrent des problèmes lors du traitement des portraits, tels que la suppression totale ou partielle du sujet principal, entraînant une perte d’informations clés et une mauvaise composition de l’image. Cet article propose une méthode de recadrage intelligent en temps réel basée sur la détection des portraits. Cette méthode divise le recadrage en deux étapes : la détection des portraits et la composition intelligente. L’objectif est d’utiliser les coordonnées des portraits extraites comme entrée pour l’algorithme de recadrage intelligent, puis d’appliquer automatiquement des règles de composition basées sur l’esthétique pour garantir l’intégrité des informations du portrait dans le résultat et améliorer l’esthétique globale de l’image. Les résultats expérimentaux montrent que le réseau de détection léger modifié à partir de Center-Net réduit de 86 % la charge de calcul et augmente la précision de 3,34 %, facilitant ainsi l’application de cet algorithme sur des appareils mobiles. La fréquence d’images du recadrage atteint 77 FPS, avec une intégrité complète des informations du portrait et une composition globale améliorée.

recadrage d'image; détection de portrait; composition intelligente; vision par ordinateur