Pour atténuer l'influence du bruit de speckle laser sur la précision de la reconstruction quantitative de phase, cet article propose une méthode de suppression du bruit de speckle laser basée sur la décomposition en modes empiriques. Cette méthode nécessite uniquement la capture d'une image holographique sans ajout de matériel supplémentaire, évitant ainsi le processus complexe de recherche des paramètres de traitement optimaux. Tout d'abord, la décomposition en modes empiriques est utilisée pour mettre en évidence les détails de l'image. Ensuite, la détection des contours est utilisée pour surmonter les problèmes de faible résistance au bruit de l'opérateur de gradient dans l'équation de diffusion anisotrope et l'incapacité à reconnaître les faux contours, en détectant les contours des images avec des détails mis en relief. Enfin, les résultats de détection des contours de haute précision guident le processus de débruitage par diffusion pour obtenir une meilleure suppression du speckle. Les résultats expérimentaux montrent qu'après traitement par cette méthode, la similarité structurelle de la phase reconstruite a augmenté de 12,9000 %, l'indice de conservation des contours a augmenté de 14,3861 %, l'indice de suppression du speckle a diminué de 8,1299 %, et la courbe de la coupe de phase est la plus proche de la phase originale. La méthode proposée ne fournit pas seulement un meilleur effet de débruitage, mais conserve également plus efficacement les informations détaillées, améliorant ainsi la précision de la reconstruction de phase.

suppression du bruit de speckle;décomposition en modes empiriques;détection des contours;équation de diffusion anisotrope