En raison de l'influence des particules en phase dispersée dans l'air lors de conditions de brouillard, les images capturées par les appareils d'imagerie présentent souvent des problèmes tels qu'un faible contraste et une perte de couleur. Pour répondre à ces problèmes, cet article propose un algorithme de désembuage basé sur l'estimation du voile lumineux atmosphérique à partir de la distribution du brouillard. Tout d'abord, l'image initiale de la distribution du brouillard extraite par la méthode Fade est segmentée par seuillage puis affinée pour obtenir des informations plus précises sur la distribution du brouillard. Ensuite, un modèle d'estimation du voile lumineux atmosphérique est établi en analysant la relation entre la profondeur de champ, la densité du brouillard et le voile lumineux atmosphérique. Enfin, en utilisant une carte de poids de luminosité et une sélection adaptative du seuil lumineux atmosphérique, la région du voile lumineux atmosphérique est obtenue pour récupérer la scène dégradée avec précision. Les expériences et résultats montrent que l'algorithme proposé restaure des images claires et naturelles, avec un désembuage complet et la conservation des détails de l'image.

désembuage d'image;distribution du brouillard;modèle d'estimation du voile lumineux atmosphérique;déviation de luminosité;seuil adaptatif du voile lumineux atmosphérique