Pour remédier aux problèmes de faible contraste, de détails flous et de mauvaise visualisation dans les images présentant des zones localement trop sombres ou trop claires dues à un éclairage non homogène, une méthode d'amélioration d'image basée sur la cartographie symétrique de la luminance et la fusion virtuelle de multi-expositions est proposée. Cette méthode conserve les composantes de teinte et de saturation de l'image d'entrée grâce à la transformation de l'espace colorimétrique et sépare la composante de luminance pour l'amélioration. Selon le modèle de réponse de la caméra, le rapport d'exposition optimal est estimé en maximisant l'entropie de l'information de l'image et le gradient moyen. Une fonction de cartographie symétrique de la luminance est conçue pour générer virtuellement des images exposées optimisées et atténuées correspondantes, qui, avec la composante de luminance d'origine, forment une séquence d'images avec différentes expositions. Ensuite, une méthode de fusion multi-expositions avec amélioration des détails est utilisée pour reconstruire cette séquence, donnant le résultat amélioré. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée dépasse les méthodes comparées sur 7 ensembles de données publics en termes de moyenne d'entropie d'information d'image (7.644), gradient moyen (9.209), contraste d'image (450.683) et indice de cohérence des couleurs (0.962), obtenant des images améliorées avec une large plage dynamique, un fort contraste, des détails nets et une bonne visualisation.

éclairage non homogène;amélioration d'image;fonction de cartographie de luminance;fusion multi-expositions