Afin de réaliser une détection automatisée efficace et précise des caractères d'écran LCD, face aux défauts d'affichage tels que les ruptures de lignes et les défauts de luminosité des caractères sur écran LCD, un algorithme de détection de défauts des caractères d'écran LCD basé sur la fusion de moments multifonctionnels est proposé. Tout d'abord, la région d'intérêt (ROI) est extraite de l'image originale de l'écran LCD, le moment invariant de Hu est utilisé pour décrire les caractéristiques structurelles des caractères, et le moment de Zernike est adopté pour compenser les informations des moments d'ordre supérieur que les moments de Hu ne peuvent pas décrire ; ensuite, le moment de couleur est utilisé pour décrire les caractéristiques de couleur des caractères, le moment de niveau de gris compense les informations de niveau de gris que le moment de couleur ne peut décrire, et la technique 2DPCA est employée pour fusionner ces matrices. La similarité entre la matrice de caractéristiques fusionnées de l'image standard et celle de l'image à détecter est mesurée par la distance euclidienne, et un seuil de similarité est défini pour atteindre l'objectif de détection des défauts. Les résultats d'évaluation objectifs et subjectifs de l'expérience montrent que : subjectivement, cet algorithme présente une certaine stabilité et praticité ; objectivement, cet algorithme présente un taux de faux positifs bas de 1%, un taux de faux négatifs de 0% et une efficacité élevée de 0,6 s, répondant essentiellement aux besoins de détection pratiques.

moment Hu;moment de Zernike;moment de couleur;moment de niveau de gris;2DPCA