Pour résoudre les problèmes de plage dynamique élevée des images infrarouges originales, de faible contraste d’image et de contours flous, un algorithme d’amélioration des détails des images infrarouges basé sur un filtrage guidé adaptatif a été proposé. Tout d’abord, en utilisant un filtrage guidé adaptatif paramétré conçu, l’image d’entrée est divisée en une couche de base et une couche de détails. Ensuite, la plage dynamique de la couche de base est compressée via une égalisation d’histogramme multi-plateforme, et le bruit de la couche de détails est supprimé et les détails de l’image sont améliorés à l’aide d’un masque pondéré et d’une transformation gamma. Enfin, les couches de base et de détails traitées sont combinées par un pondération linéaire et étirées à la plage d’affichage. Les résultats expérimentaux montrent que, comparé aux algorithmes traditionnels et avancés d’amélioration des détails des images infrarouges, l’algorithme proposé présente une meilleure adaptabilité aux scènes et obtient de meilleurs résultats d’amélioration dans les scènes à grande plage dynamique, les scènes extérieures complexes et les scènes mer-ciel. Par rapport aux algorithmes avancés, cet algorithme améliore en moyenne le gradient moyen de 35,3 % et l’indice d’évaluation de la qualité d’image basée sur la perception de 10,7 %. Cet algorithme peut efficacement compresser la plage dynamique des images infrarouges, améliorer considérablement le contraste et la clarté de l’image et produire des résultats plus adaptés à l’observation humaine.

Amélioration des images infrarouges; filtrage guidé; amélioration numérique des détails; compression de la plage dynamique