Afin de séparer l'objet du fond dans un grand nombre d'images CT fossiles de coquilles d'œufs de dinosaure, et face aux problèmes des méthodes traditionnelles d'extraction qui sont complexes, peu précises et nécessitent beaucoup d'intervention humaine, empêchant une automatisation complète, une méthode d'extraction automatique basée sur l'entropie de l'information a été proposée. Tout d'abord, les paramètres d'entropie de l'information ont été entraînés manuellement sur des échantillons, puis utilisés comme paramètres pour séparer automatiquement un grand nombre d'images CT ; ensuite, le seuil de segmentation est déterminé selon l'histogramme de luminosité des images en niveaux de gris ; puis une séparation automatique est effectuée basée sur l'algorithme d'entropie de l'information ; enfin, en fonction du seuil de segmentation et de la valeur d'entropie de l'information, la séparation et l'extraction finales de la zone cible sont réalisées. Cette méthode a obtenu de bons résultats de séparation et d'extraction, avec une plage de seuil de segmentation de 66 à 188 et une plage de valeur d'entropie de 0,43 à 0,65. Les expériences d'évaluation basées sur 3 329 images CT originales 16 bits de tranches de coquilles d'œufs de dinosaure ont montré que la méthode proposée offre une grande efficacité dans la séparation automatique pour un grand volume d'images CT, atteignant 98,89 %, tout en extrayant correctement la calcite cible et en conservant les détails complets de l'objet et des bords, assurant précision et rapidité dans le traitement de séparation.

images CT; coques fossiles d'œufs de dinosaure; entropie de l'information; seuil de segmentation; séparation et extraction automatiques