La propagation de la lumière dans l’eau provoque une forte atténuation de la lumière rouge, ce qui entraîne une dominante verte ou bleue dans les images sous-marines. Pour cette atténuation de la lumière rouge, une méthode améliorée de réseau antagoniste génératif conditionnel est proposée pour améliorer les images sous-marines. Tout d’abord, un seuil dynamique est utilisé pour une correction préliminaire des couleurs de l’image d’origine, puis un réseau antagoniste génératif conditionnel introduit un bloc de liaison à la jonction entre l’encodeur et le décodeur pour apprendre la relation de correspondance entre les images sous-marines et les images normales afin de restaurer la couleur des images sous-marines. Ensuite, un algorithme de filtrage bilatéral est utilisé pour débruiter l’image et améliorer sa visibilité. La fonction de perte intègre une combinaison des pertes L1 et L2 pour apprendre la couleur de l'image, ainsi qu’une perte focale pour résoudre le problème de déséquilibre important dans la proportion des échantillons. Les résultats expérimentaux montrent que cette méthode améliore efficacement la distorsion des couleurs et le flou des images sous-marines, offrant ainsi un bon effet visuel.

images optiques sous-marines;amélioration d’images;réseau antagoniste génératif conditionnel;réseau résiduel