Avec le développement de la technologie d'affichage à cristaux liquides, les cristaux liquides en phase bleue ont attiré l'attention des chercheurs en raison de leurs nombreux avantages et continuent de susciter un intérêt constant. Cependant, il existe de nombreuses difficultés dans la recherche et l'application, par exemple, la phase bleue n'existe que dans une plage de température très étroite, ce qui rend la reconnaissance rapide de la phase bleue et le calcul rapide de la plage de température de cette phase particulièrement importants. Dans cet article, un modèle a été entraîné à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, qui, combiné avec le logiciel Labview, permet une reconnaissance rapide de l'état de phase des cristaux liquides et une lecture rapide du domaine de température de la phase bleue. Lors des expériences, le taux de reconnaissance global des 159 840 images d'échantillons de points de phase était supérieur à 93%. Les résultats de cette étude permettent de reconnaître plus efficacement la phase bleue et de calculer son domaine de température, tout en sélectionnant plus rapidement les formulations adéquates de cristaux liquides en phase bleue, améliorant ainsi l'efficacité de la recherche expérimentale et favorisant l'application précoce des cristaux liquides en phase bleue dans les dispositifs d'affichage.

Cristaux liquides en phase bleue; apprentissage automatique; réseaux de neurones convolutionnels; reconnaissance d'images