Pour résoudre le problème de la faible précision de la représentation des caractéristiques des lignes de la paume en 3D, une méthode de reconnaissance de la paume 3D combinant le motif binaire local d'orientation (Local Orientation Binary Pattern, LOBP) et la représentation collaborative (Collaborative Representation, CR) est proposée. L’encodage de la direction principale de la paume et de la confiance en la direction est utilisé pour exprimer conjointement l’information directionnelle de la paume, améliorant ainsi efficacement la précision de l’encodage de la direction. Le codage du type de surface est utilisé pour décrire la structure de la paume, exprimant pleinement ses caractéristiques géométriques. Enfin, lors de la classification, les caractéristiques sont combinées par la méthode de représentation collaborative pour compléter la reconnaissance de la paume. Les expériences sur la base de données 3D de la paume de l’Université polytechnique de Hong Kong montrent que le taux de reconnaissance moyen peut atteindre 99,55% et que le temps moyen de reconnaissance est de 0,8749 s. La méthode proposée peut améliorer la précision de reconnaissance de la paume 3D tout en maintenant un temps de reconnaissance relativement court.

reconnaissance de formes;reconnaissance 3D de la paume;motif binaire local d’orientation;représentation collaborative