Cet article traite de la problématique de l'influence des objets occultants en premier plan sur la collecte d'informations d'intérêt dans le trajet optique, et présente une étude expérimentale sur un algorithme de suppression d'occlusions utilisant un ensemble de caméras. Des données de champ lumineux 4D sont acquises à l'aide d'une caméra de champ lumineux en array, puis une technique de refocus numérique est appliquée à différentes profondeurs pour mettre en évidence les caractéristiques détaillées de l'objet cible. Grâce à la technique de reconstruction d'image, un tableau d'images secondaires est synthétisé, une méthode de segmentation par seuil d'erreur minimale est choisie pour marquer les zones d'occultation et reproduire les détails de l'image originale. Les résultats expérimentaux prouvent la faisabilité de la suppression d'occultations avec une caméra de champ lumineux en array, ainsi que l'amélioration de la qualité d'image, la reproduction de la zone occultée, l'amélioration de la lisibilité de l'image et la réduction de l'influence du bruit. Selon les metrics d'évaluation de qualité d'image sans référence, l'algorithme proposé améliore la qualité de l'image reconstruite avec des augmentations du SNR et du PSNR respectivement de 17,3 % et 77,6 %.

Acquisition du champ lumineux;Refocus numérique;Reconstruction d'image;Occultations