Organische Leuchtdioden-Anzeigen (OLED) zeigen unter langanhaltendem elektrischen und thermischen Stress eine ungleichmäßige Helligkeitsabnahme und strukturelle Nachbilderscheinungen. Bestehende datengesteuerte Kompensationsmethoden sind aufgrund der Vernachlässigung der räumlichen thermischen Kopplung zwischen Pixeln nicht in der Lage, lokales ungleichmäßiges Altern unter statischen oder hochfrequenten Betriebsbedingungen genau zu kompensieren. Basierend auf diesen Problemen schlägt dieser Artikel eine Helligkeitskompensationsarchitektur vor, die auf dem Wärmeausbreitungsmechanismus basiert. Durch die Integration eines diskreten zweidimensionalen Wärmeausbreitungsmodells zur Annäherung der Wärmeleitung zwischen benachbarten Pixeln wird eine physikalisch unterstützte Datensimulationsmethode entwickelt, die altersbedingte Muster mit räumlicher Korrelation erzeugen kann. Auf dieser Modellierungsarchitektur basiert ein raumempfindliches Deep-Netzwerk, das eine zweidimensionale Faltungsarchitektur mit einem Aufmerksamkeitsmechanismus kombiniert, um lokale Strukturmerkmale und degradationssensitive Parameter gleichzeitig zu erfassen. Die Versuchsergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagene Methode im Vergleich zu herkömmlichen unabhängigen Pixelmodellen unter festgelegten Bedingungen die Genauigkeit der Helligkeitsdegradation und die strukturelle Ähnlichkeit um 2,7 % bzw. 0,273 verbessert, insbesondere bei langfristiger Alterung und räumlich ungleichmäßiger Degradation. Zusammen mit einem qualitativen visuellen Vergleich wird bestätigt, dass die vorgeschlagene Methode Einbrenneffekte effektiv unterdrückt und die strukturelle Konsistenz in komplexen Bereichen bewahrt.

Helligkeitsgleichmäßigkeit;Selbstaufmerksamkeitsmechanismus;OLED;Datenaugmentation