Um die Genauigkeit der Blickschätzung in einem kopfgetragenen Augenverfolgungssystem zu verbessern und die Robustheit gegenüber Geräteverschiebungen zu erhöhen, wird ein Blickschätzungsalgorithmus vorgeschlagen, der Hornhautbrechung und Kompensation der unteren Lidrutschung kombiniert. Zunächst wird basierend auf der Pupillen-Rückprojektionsmethode ein anfängliches Augenmodell erstellt, um die virtuelle Pupillenposition zu erhalten. Mittels Snells Brechungsgesetz wird der durch Hornhautbrechung verursachte Pupillenpositionsfehler korrigiert, sodass die tatsächliche Pupillenposition ermittelt und das Augenmodell iterativ optimiert wird. Anschließend wird durch Kantenerkennung und Dichteanalyse im Bereich des unteren Lids die vertikale Geräteverschiebung in Echtzeit überwacht, um die Blickschätzung zu kompensieren. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Verfahren bei Verschiebungen deren Auswirkungen ausgleichen kann, mit einem durchschnittlichen Blickschätzfehler von 2,882°, was besser ist als zweidimensionale und dreidimensionale Methoden. Der vorgeschlagene Algorithmus, der Hornhautbrechung mit Kompensation der unteren Lidrutschung kombiniert, kann die Blickschätzgenauigkeit in realen Trageszenarien effektiv verbessern und die Robustheit des Systems gegenüber Geräteverschiebungen erheblich erhöhen, was die Zuverlässigkeit und Praktikabilität dieser Methode bestätigt.

kopfgetragenes Display; Blickschätzung; Hornhautbrechung; Rutsch