Die Micro-LED-Anzeige erreicht durch Subpixel-Mehrfachnutzung eine Bilddarstellung, die über die physikalische Auflösung des Displays hinausgeht, wodurch die wahrgenommene Auflösung verbessert und gleichzeitig die Produktionskosten effektiv gesenkt werden. Allerdings führt der traditionelle ungewichtete Mittelwert-Rendering-Algorithmus für das RGB-Dreiecksmuster häufig zu Farbverfälschungen, was die Bildanzeigequalität und das Benutzererlebnis erheblich beeinträchtigt. Zur Lösung dieses Problems wird in dieser Arbeit ein adaptiver Subpixel-Rendering-Algorithmus auf Basis von Farbunterschieden vorgeschlagen. Der Algorithmus besteht aus einem Bildvorverarbeitungsmodul, einem Farbraumkonvertierungsmodul, einem adaptiven Gewichtungsmodul und einem Subpixel-Rendering-Modul. Zuerst erweitert das Bildvorverarbeitungsmodul die Grenzen des Eingabebildes, um während des nachfolgenden Subpixel-Renderings keine Grenzüberschreitungen zu verursachen. Anschließend trennt und erweitert das Farbraumkonvertierungsmodul die Kanäle der gelesenen Pixel und wandelt den Farbraum von sRGB in CIELab um. Danach realisiert das adaptive Gewichtungsmodul die Szenenübereinstimmung, indem es die Spannweite der Farbunterschiede zwischen den Pixeln berechnet und Werte den Ausgabesubpixeln zuweist. Wenn keine passende Szene gefunden wird, wird der zentrale Pixel ausgewählt und die Gewichte anhand der Farbunterschiede zu benachbarten Pixeln berechnet. Schließlich berechnet das Subpixel-Rendering-Modul basierend auf den Gewichten die Grauwertausgabe der Subpixel und vervollständigt die endgültige Bilddarstellung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene adaptive Subpixel-Rendering-Algorithmus auf Farbunterschieden auf dem DIV2K-Datensatz dem traditionellen ungewichteten Mittelwert-Rendering überlegen ist. Konkret sank der mittlere quadratische Fehler auf 14,53761, das Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis stieg um 0,82821 dB, die strukturelle Ähnlichkeit verbesserte sich um 0,01496, der Merkmalähnlichkeitsindex stieg um 0,00083 und die visuelle Informationswahrheit nahm um 0,00966 zu. Der Algorithmus unterdrückt Farbverfälschungen signifikant und verbessert wirksam die Anzeigequalität und das Benutzererlebnis.

Micro-LED;Subpixel-Mehrfachnutzung;Farbdifferenz;adaptive Gewichtungsverteilung;Subpixel-Rendering