Robuste Bildzusammenführungsmethode für Bohrlochinnenwände unter Mehrfachstörungs-Bildbedingungen

LUO Qi ,  

XU Wangming ,  

LI Yaoxiang ,  

ZHAO Yuhang ,  

摘要

Zur Lösung der Probleme bei der Bildzusammenführung von Bohrlochinnenwänden in der geologischen Erkundung, die leicht durch mehrere Faktoren wie Beleuchtungsbedingungen, Störungen des Messkopfs sowie fehlende Tiefen- oder Azimutinformationen beeinträchtigt werden, wurde eine robuste Methode zur Bildzusammenführung der Bohrlochinnenwände unter Mehrfachstörungs-Bildbedingungen vorgeschlagen. Zuerst wird eine Bildabbildungsmethode mit bedingten Einschränkungen verwendet, um einen spezifischen Probenbereich des Innenwandbildes zu entfalten, um unter Störung der Lichtquelle effektiv nutzbare Schmalbandbilder für die Zusammenführung zu erhalten. Anschließend wird unter Nutzung der inhärenten Eigenschaften von Bohrlochvideos eine ROI-Registrierungsstrategie angewandt, die eine präzise Registrierung der entfalteten Schmalbandbilder auch bei Rotationsstörungen des Messkopfs sowie fehlenden Tiefen- und Azimutinformationen ermöglicht, wobei eine Gitteranpassungsstrategie die Registrierungszeit verbessert. Abschließend wird basierend auf den Registrierungsergebnissen eine zeilenweise dynamisch gewichtete Bildfusion verwendet, um Nähte zu eliminieren und die Qualität des zusammengesetzten Bildes weiter zu optimieren. Experimente mit simulierten Bildern unter verschiedenen geologischen Bedingungen zeigen eine durchschnittliche SSIM von 71,39%, einen durchschnittlichen PSNR von 26,74 und eine durchschnittliche Registrierungsgenauigkeit von 92,38%, die alle besser als vergleichbare Methoden sind. Tests mit realen Bildern aus verschiedenen Bohrlochvideos zeigen Verbesserungen bei den objektiven Bewertungskriterien EN, SF, AG, MI und QMI.

关键词

Bildzusammenführung;Bildregistrierung;Bildfusion;Bohrlochinnenwandbilder

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