Bei der 3D-Lichtfeldanzeige tritt ein Perspektivfehler auf, wenn sich der Betrachter vor- und zurückbewegt, wodurch verzerrte 3D-Bilder gesehen werden. Um korrekte Perspektivverhältnisse zu erzielen, wird in diesem Artikel eine Perspektivkorrekturmethode basierend auf der optischen Flussvorhersage vorgeschlagen. Ein Perspektivkompensationsnetzwerk, bestehend aus einem optischen Fluss-Vorhersagenetzwerk und einem Perspektivänderungsnetzwerk, ergänzt die Perspektivinformationen zur Perspektivkorrektur. Das optische Fluss-Vorhersagenetzwerk liefert Tiefeninformationen, um das Kompensationsnetz bei der Erzeugung des optischen Flusses in Tiefenrichtung zu unterstützen, wobei die vertikale Flusskomponente zur Interpolation der Perspektivinformationen in beliebiger Entfernung innerhalb eines definierten Bereichs beibehalten wird. Durch ein Eye-Tracking-Gerät wird die Position des Betrachters erfasst, Bilder werden in Echtzeit erzeugt, kodiert und in das 3D-Anzeigesystem geladen, um eine Echtzeit-Perspektivkorrektur zu realisieren. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode Perspektivfehler effektiv korrigieren kann, sodass der Betrachter beim Vor- und Zurückbewegen korrekte 3D-Bilder sieht.

3D-Lichtfeldanzeige; Perspektivkorrektur; optische Flussvorhersage; Deep Learning