Bei der dreidimensionalen Darstellung des Lichtfeldes treten Fehler in der Perspektivenbeziehung auf, wenn sich die Zuschauer vorwärts und rückwärts bewegen, was sie dazu bringt, deformierte dreidimensionale Bilder zu sehen. Um die richtige Perspektivenbeziehung zu erhalten, wird eine Methode zur Korrektur der Perspektivenbeziehung auf der Grundlage von Lichtflussvorhersagen vorgeschlagen. Ein Lichtflussvorhersagenetzwerk und ein Perspektivenänderungsnetzwerk werden verwendet, um Informationen zur Perspektivenbeziehung zu kompensieren und die Perspektivenkorrektur zu ermöglichen. Das Lichtflussvorhersagenetzwerk wird verwendet, um Tiefeninformationen bereitzustellen, um dem Perspektivenkorrektur-Netzwerk bei der Erzeugung eines gerichteten Lichtflusses in der Tiefe zu helfen, wobei die vertikalen Lichtflusskomponenten zum Integrieren der Perspektivenbeziehungsinformationen an jedem Ort im festgelegten Bereich aufrechterhalten werden. Durch die Erfassung der Zuschauerpositionen von Augenverfolgungsgeräten werden Bilder in Echtzeit erstellt, codiert und in das dreidimensionale Anzeigesystem geladen, um eine Echtzeit-Perspektivenkorrektur zu erreichen. Experimente zeigen, dass diese Methode die Perspektivenbeziehung effektiv korrigieren kann, so dass die Zuschauer beim Vor- und Zurückbewegen korrekte dreidimensionale Bilder sehen können.

3D-Lichtfeldanzeige; Korrektur der Perspektivenbeziehung; Lichtflussvorhersage; Deep Learning