Das Raster-Stereodisplay ist derzeit eines der beliebtesten brillenfreien 3D-Displays, und die Parameteroptimierung ist ein wichtiger Schritt im Designprozess des Displays. Dieser Artikel schlägt eine Optimierungsmethode für Raster-Stereodisplays basierend auf der Bewertung von simulierten Bildern vor. Die Methode basiert auf einer bestehenden Simulationsplattform für Raster-Stereodisplays und bewertet die Displayqualität anhand von simulierten Bildern anstelle optischer Kennwerte, was die Beurteilung anschaulicher und bequemer macht. Gutachter wurden zu subjektiven Tests eingeladen, und der Bewertungsstandard LPIPS (Learned Perceptual Image Patch Similarity) wurde als am besten geeignet für die Bewertung von Simulationsbildern von 3D-Displays ausgewählt. Mit der Bayes'schen Methode wurden gemeinsame Optimierungsexperimente für die Parameter des Zylinderlinsen-Raster-Stereodisplays durchgeführt und mit den Ergebnissen der herkömmlichen optischen Optimierung in Zemax verglichen; Der Streukreisradius im zentralen Sichtfeld beträgt 15,567 μm, der Streukreisradius im Rand-Sichtfeld 89,744 μm, beide erfüllen die empirischen Designvorgaben. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass diese Methode die häufig verwendeten Displayparameter korrekt optimieren und mit traditionellen optischen Designsoftwares vergleichbare Ergebnisse erzielen kann. Die Methode zeigt ein erhebliches Potenzial bei der Optimierung des Designs von Raster-Stereodisplays und bietet einen neuen Ansatz für den Designprozess von brillenfreien 3D-Displays.

Raster-Stereodisplay;Visuelle Simulation;Bildqualitätsbewertung;Bayessche Optimierung