Die Tiefenkompression von dreidimensionalen Anzeigeinhalten ist eine effektive Methode zur Lösung des Problems des unzureichenden Tiefenbereichs bei autostereoskopischen Raster-3D-Displays, jedoch führen gängige Komprimierungsmethoden unvermeidlich zu geometrischen Verformungen der Hauptobjekte in der Szene. Dieser Artikel richtet sich auf Raster-3D-Anzeigen mit dichten Blickpunkten und schlägt eine Tiefenoptimierungsmethode basierend auf 3D-Punktwolken vor. Die 3D-Punktwolke wird aus der binokularen Disparitätskarte der 3D-Szene rekonstruiert, die Hauptobjekt-Punktwolken werden segmentiert und nur die Tiefenpositionen der Objekte angepasst, die den Tiefenbereich des Displays überschreiten, wodurch die geometrische Struktur der Hauptobjekte erhalten bleibt und eine Gesamttiefenkompression der 3D-Szene erreicht wird. Mehrere statistische Experimente zur visuellen Erfahrung wurden zu dieser Methode durchgeführt; die Abstimmungsrate für die Ergebnisse dieser Methode lag bei jedem Teilnehmer über 77 % und bei jeder Testsituation über 80 %. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Verbesserung der subjektiven Wahrnehmung des Publikums, die es ermöglicht, die Gesamttiefe der Szene zu komprimieren, ohne Verformungen der Hauptobjekte und ohne unnatürliches Gefühl beim Betrachten von 3D-Szenen zu erzeugen, während die Tiefenwahrnehmung der Hauptobjekte erhalten bleibt.

Autostereoskopische 3D-Anzeige; 3D-Punktwolke; Instanzsegmentierung; Tiefenkompression