Angesichts des Problems der drastischen Verschlechterung der digitalen Bildqualität durch staubiges Wetter wird eine Methode zur Verbesserung von staubgeschädigten Bildern basierend auf dem Lab-Farbraum vorgeschlagen. Die Staubbildverbesserung wird in zwei Schritte unterteilt: Farbabweichungskorrektur und Detailverstärkung. Der Teil der Farbabweichungskorrektur umfasst die Entfernung von Farbstichen und die Helligkeitsstreckung. Zuerst wurden die Histogrammverschiebungsmerkmale von staubigen Bildern im Lab- und YUV-Farbraum analysiert, dann wurde ein Lab-Farbraum-Farbabweichungskorrekturalgorithmus vorgeschlagen, um die Histogrammverschiebung zu korrigieren und eine Helligkeitsstreckung auf das vorläufig farbkorrigierte Bild anzuwenden, um den Bildkontrast zu erhöhen. Im Detailverbesserungsteil wurde eine nebelentfernende Methode basierend auf der Sättigungsschätzung der Transmissionsrate eingeführt, um die Bilddetails weiter zu verbessern. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene Algorithmus im Vergleich zu anderen Algorithmen Farbabweichungen durch unterschiedliche Staubgrade entfernen kann und bei kleinen und mittelgroßen Bildern die beste Zeitleistung aufweist. In quantitativen Indikatoren verbesserten sich die bildqualitätsbewertenden Referenzlosen Standards basierend auf Wahrnehmung und Entropie um 3,2 % bzw. 10,7 %. Die vorgeschlagene Methode kann Farbabweichungen effektiv entfernen und klare Bilder wiederherstellen.

Bildverbesserung;Staubbilder;Lab-Farbraum;Farbabweichungskorrektur;Nebelentfernung von Bildern