Um die schlechte visuelle Qualität und langsame Verarbeitungsgeschwindigkeit bestehender Bildumleitungsverfahren zu beheben, wird eine Methode zur bildinhaltbewussten Umleitung basierend auf Hauptkomponentenanalyse und Bildblockierung vorgeschlagen. Zuerst wird die Hauptkomponentenanalyse verwendet, um die Gradientenkarte und die Hervorhebungskarte zu fusionieren, um reichhaltigere Bildmerkmale zu extrahieren und so Verzerrungen der Hauptinformationen zu vermeiden; zweitens werden benachbarte Nahtlinien durch Mittelwerte ersetzt, um Pixelinkohärenzen zu vermeiden; schließlich wird das Bild entsprechend der Spaltenenergiewerte in der Energiekarte in herausragende und nicht herausragende Bereiche unterteilt und parallel blockweise skaliert, wobei der Bildmerkmalbetonung und der Betriebseffizienz mehr Aufmerksamkeit geschenkt wird. Experimente wurden auf den Datensätzen MIT RetargetMe, DUT-OMRON und NJU2000 durchgeführt. Als Bewertungsmaßstäbe dienten subjektives Empfinden sowie objektive Faktoren wie Laufzeit und SIFT-Flow, verglichen mit mehreren gebräuchlichen Algorithmen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Methode die Vollständigkeit der Hauptinformationsinhalte des Bildes gewährleistet, mit einer durchschnittlichen Laufzeit, die einem Drittel des linearen Zuschneidealgorithmus entspricht. Die vorgeschlagene Methode bietet nicht nur bessere visuelle Effekte, sondern reduziert auch den Rechenaufwand.

Hauptkomponentenanalyse;Energiekarte;Bildblockierung;Nahtlinien;Skalierung