Aufgrund der Notwendigkeit, die Farbqualität der mobilen Bildaufnahme zu bewerten, wird eine automatische Bewertungsmethode (CIQA) vorgeschlagen, die die subjektive Farbwahrnehmung der Kameraszene und den Weißabgleich integriert, um farbbezogene Merkmale voll auszuschöpfen und die visuellen Wahrnehmungseigenschaften des menschlichen Auges zur Farbbewertung zu simulieren. Zunächst wird eine Methode kombiniert aus skaleninvarianter Merkmals-Transformation (SIFT) und Transmissionstransformation verwendet, um die Positionen der standardisierten 24-Farben ColorChecker-Karte im subjektiven Bild zu identifizieren; anschließend wird ein Modell der kleinsten Quadrate für die Abweichungsrate aufgebaut und die Gewichtungsverteilung der Farbrekonstruktions- und Weißabgleichsindikatoren mit Expertengewichtungsmethode und Entropiemethode berechnet; schließlich wird durch die Mehrfachindikatorgewichtung die TOPSIS-Methode (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) verbessert, um die Nähe jeder Lösung zu den typischen positiven und negativen Ideal-Lösungen zu bestimmen und somit eine Rangfolge der Farbqualität der Smartphone-Bildaufnahme zu ermöglichen. Experimente mit in realen Szenen aufgenommenen Bildern wurden durchgeführt und mit zwei vorhandenen Entscheidungsverfahren verglichen, um die Ergebnisse zu validieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagene Methode die Bewertungseffizienz verbessert, Arbeitskraft spart und Bewertungsergebnisse erzielt, die mit der subjektiven Beurteilung des menschlichen Auges gut übereinstimmen.

Zielerkennung;Indikatoren;Methode der kleinsten Quadrate der Abweichungsrate;Farbe;Smartphone