Bestehende intelligente Bildzuschnitt-Algorithmen schneiden bei der Verarbeitung von Porträtbildern manchmal fälschlicherweise die gesamte Hauptperson oder Teile des Körpers ab, was zu einem Verlust wichtiger Bildinformationen und einer schlechten Bildkomposition führt. Dieser Artikel schlägt eine auf Porträterkennung basierende Echtzeit-Bildzuschnitt-Methode vor. Die Methode teilt den Zuschnitt in zwei Phasen: Porträterkennung und intelligente Komposition. Ziel ist es, die extrahierten Porträtkoordinaten als Eingabe für den intelligenten Zuschnittsalgorithmus zu verwenden und anschließend mithilfe von ästhetikbasierten Kompositionsregeln das Bild automatisch zu komponieren, um die Vollständigkeit der Porträtinformation im Zuschnitt sicherzustellen und die Bildästhetik zu verbessern. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass das auf Center-Net basierende, modifizierte Leichtgewichtserkennungsnetz den Rechenaufwand um 86 % reduziert und die Genauigkeit um 3,34 % verbessert, wodurch die Anwendung des Zuschnittsalgorithmus auf mobilen Geräten erleichtert wird. Die Bildrate des Algorithmus erreicht 77 FPS, wobei die Porträtinformationen nach dem Zuschnitt vollständig erhalten bleiben und die Gesamtkomposition des Bildes verbessert wird.

Bildzuschnitt; Porträterkennung; intelligente Komposition; Computer Vision