Aufgrund des Einflusses von Partikeln im Luftmedium bei Smogbedingungen weisen die vom Bildaufnahmegerät erfassten Bilder häufig Probleme wie niedrigen Kontrast und Farbverlust auf. Zur Lösung dieser Probleme wird in diesem Artikel ein Entdunstungsalgorithmus basierend auf der Schätzung des atmosphärischen Lichtvorhangs anhand der Nebelverteilung vorgeschlagen. Zunächst wird das vom Fade-Verfahren extrahierte anfängliche Nebelverteilungsbild durch Thresholding und Verfeinerung verarbeitet, um genauere Nebelverteilungsinformationen zu erhalten. Anschließend wird durch Analyse der Beziehung zwischen Tiefenschärfe, Nebeldichte und atmosphärischem Lichtvorhang ein Schätzmodell für den atmosphärischen Lichtvorhang erstellt. Schließlich wird durch eine Helligkeitsgewichtungskarte und adaptiver Auswahl eines atmosphärischen Lichtschwellwerts der atmosphärische Lichtbereich ausgewählt, um ein genaueres atmosphärisches Licht zu erhalten und die degradierte Szene wiederherzustellen. Experimente und Ergebnisse zeigen, dass der in diesem Artikel vorgeschlagene Algorithmus klare und natürliche Bilder wiederherstellt, eine vollständige Entdunstung erreicht und die Bilddetails bewahrt.

Bildentdunstung;Nebelverteilung;Modell zur Schätzung des atmosphärischen Lichtvorhangs;Helligkeitsabweichung;adaptiver atmosphärischer Lichtschwellwert