Um das Problem geringer Bildkontraste, unscharfer Details und schlechter Visualisierung aufgrund lokal zu dunkler oder zu heller Bereiche in Bildern mit ungleichmäßiger Beleuchtung zu lösen, wird eine Bildverbesserungsmethode basierend auf symmetrischer Luminanzabbildung und virtueller Multi-Belichtungsfusion vorgeschlagen. Diese Methode bewahrt die Farbton- und Sättigungskomponenten des Eingangsbildes durch Farbraumkonvertierung und trennt die Luminanzkomponente zur Verbesserung heraus. Basierend auf dem Kamerareaktionsmodell wird das optimale Belichtungsverhältnis durch Maximierung der Bildinformationsentropie und des durchschnittlichen Gradienten geschätzt. Eine symmetrische Luminanzabbildungsfunktion wurde entworfen, um virtuell entsprechende optimal verstärkte und abgeschwächte Belichtungsbilder zu erzeugen, die zusammen mit der ursprünglichen Luminanzkomponente eine Sequenz von Bildern mit unterschiedlichen Belichtungen bilden. Anschließend wird die Multi-Belichtungsfusion mit Detailverbesserung zur Rekonstruktion dieser Sequenz verwendet, um das verbesserte Ergebnis zu erhalten. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass die Methode in 7 öffentlichen Datensätzen hinsichtlich mittlerer Bildinformationsentropie (7.644), durchschnittlichem Gradienten (9.209), Bildkontrast (450.683) und Farbzuverlässigkeitsbewertung (0.962) besser abschneidet als Vergleichsmethoden und Ergebnisse mit hohem dynamischen Bereich, starkem Kontrast, klaren Details und guter Visualisierung erzielt.

ungleichmäßige Beleuchtung;Bildverbesserung;Luminanzabbildungsfunktion;Multi-Belichtungsfusion