Um die Probleme des hohen Dynamikbereichs des ursprünglichen Infrarotbildes, des niedrigen Bildkontrasts und der unscharfen Kanten zu lösen, wurde ein Detailverbesserungsalgorithmus für Infrarotbilder auf Basis eines adaptiven geführten Filters vorgeschlagen. Zunächst wird mit dem entworfenen parametrischen adaptiven geführten Filter das Eingangsbild in eine Basisschicht und eine Detailschicht aufgeteilt. Anschließend wird der Dynamikbereich der Basisschicht mittels plattformübergreifender Histogrammausgleichung komprimiert, und das Rauschen der Detailschicht wird mit maskenbasiertem Gewicht und Gamma-Transformation unterdrückt und die Bilddetails werden verbessert. Schließlich werden die behandelten Basis- und Detailschichten linear gewichtet und auf den Anzeigebereich gestreckt. Die Versuchsergebnisse zeigen, dass der Algorithmus im Vergleich zu traditionellen und fortgeschrittenen Detailverbesserungsalgorithmen für Infrarotbilder eine stärkere Szenenanpassung besitzt und bessere Verbesserungen in Szenen mit hohem Dynamikbereich, komplexen Außenbereichen und Meeres-Himmels-Szenen erzielt. Im Vergleich zu fortgeschrittenen Algorithmen verbessert der Algorithmus den durchschnittlichen Gradienten im Mittel um 35,3 % und den wahrnehmungsbasierten Bildqualitätsbewertungsindex im Mittel um 10,7 %. Der Algorithmus kann den Dynamikbereich von Infrarotbildern effektiv komprimieren, den Bildkontrast und die Schärfe deutlich erhöhen, und das Verarbeitungsergebnis ist besser für die menschliche Beobachtung geeignet.

Infrarotbildverbesserung; geführter Filter; digitale Detailverbesserung; Dynamikbereichskompression