خوارزمية كشف عيوب الأشعة تحت الحمراء للألواح الشمسية بناءً على RT-DETR المحسن
摘要
يعد اكتشاف عيوب سطح الألواح الشمسية العامل الرئيسي لضمان كفاءة توليد الطاقة وأمان تشغيل نظام الطاقة الشمسية. تواجه هذه الدراسة تحديات مثل صعوبة الكشف عن الأهداف الصغيرة في صور الأشعة تحت الحمراء الجوية التي تم التقاطها باستخدام طائرات بدون طيار، والتداخل الشديد من الخلفية الحرارية الخارجية، والفروق الكبيرة في حجم العيوب. لذا، تقترح هذه الدراسة نموذجًا لكشف العيوب في الأشعة تحت الحمراء للألواح الشمسية يجمع بين ميزات متعددة المقاييس والتلافيف الديناميكية. أولًا، يتم استخدام تلافيف الفضاء إلى العمق (SPD-Conv) في المسار السطحي بدلاً من التنزيل التقليدي لتجنب فقدان الميزات الدقيقة والمعلومات الحافة للأهداف الصغيرة مثل الخلايا الشمسية غير الطبيعية والبقع الساخنة. ثانيًا، يقدم النموذج وحدة تلافيف كاملة الأبعاد الديناميكية (CSPOmniKernel) التي تعدل مجال الرؤية تلقائيًا عن طريق آلية متعددة الفروع لتعزيز ميزات العيوب منخفضة التباين وقمع تداخل الخلفية الحرارية المعقدة. ثالثًا، يتم إنشاء وحدة دمج ميزات متعددة المقاييس (MFM) عالية الكفاءة لتعزيز متانة النموذج في استشعار الأهداف بأحجام مختلفة من خلال التفاعل عبر المستويات والتجميع التكيفي. في مجموعة بيانات الأشعة تحت الحمراء الجوية التي تحتوي على 5 أنواع من العيوب النموذجية، يصل mAP@0.5 للنموذج المحسن إلى 84.12٪، بزيادة 5.16٪ مقارنة بـ RT-DETR-r18 الأساسي، مع سرعة استدلال تبلغ 48 إطارًا في الثانية، مما يلبي متطلبات التفتيش الصناعي في الوقت الفعلي. تُظهر النتائج أن هذا الحل يحسن بدقة وموثوقية اكتشاف عيوب الألواح الشمسية في البيئات الخارجية المعقدة.
关键词
كشف عيوب الألواح الشمسية; صور الأشعة تحت الحمراء الجوية; خوارزمية RT-DETR; التلافيف الديناميكية; الكشف عن الأهداف الصغيرة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website