FW-YOLO: خوارزمية كشف المشاة الكثيفة المعززة بالتردد والموجات

HUANG Zijun ,  

LING Ping ,  

摘要

في مشاهد كشف الأهداف الكثيفة، تواجه الطرق التقليدية مشاكل فقدان معلومات الحواف عالية التردد، ضبابية تفاصيل الرفع، ونقص التكيف مع المقياس. لهذا، تقترح هذه الورقة خوارزمية كشف أهداف تعتمد على التوجيه بالتردد FW-YOLO. تصمم الخوارزمية وحدة الالتفاف الديناميكي الكامل الأبعاد الموجهة بالتردد (FGODC)، تستخدم تحويل موجة هار لتفكيك الميزات، مع دمج استجابة التردد العالي في اختيار مرشح الالتفاف لتعزيز حفظ معلومات الحواف في مرحلة النزول. تقترح وحدة رفع عينة موجهة بالباقي الترددي (FRUpsample) التي تضخ خصائص التردد العالي في مسار الرفع لاستعادة تفاصيل الحواف. تبني رأس كشف مشترك موجه بالتردد (FGSHHead) يجمع بين المشاركة الوزنية عبر المقاييس وآلية FiLM لتعزيز كشف الأهداف عبر مقاييس مختلفة. تظهر النتائج التجريبية على مجموعة بيانات CrowdHuman زيادة في الدقة والاسترجاع وmAP50 وmAP50:95 بنسبة 1.1%، 3.8%، 1.8% و2.0% على التوالي، مما يؤكد فعالية استراتيجية التوجيه بالتردد في كشف الأهداف الكثيفة، ويقدم نهجًا جديدًا لحل هذه المهمة.

关键词

كشف الأهداف;التوجيه بالتردد;تحويل الموجة;الالتفاف الديناميكي;الرفع;كشف المشاة الكثيف

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website