بالنظر إلى القصور في طرق إزالة الظلال الحالية في نمذجة العلاقات المقارنة العالمية، والقدرة المحدودة على معالجة الاختلافات الإقليمية، والميل إلى بقاء الظلال وظهور التمويهات على الحدود، تم اقتراح شبكة إزالة الظلال المستندة إلى المقارنة الإقليمية والإدراك الحدي. أولاً، تم تصميم آلية الانتباه متعددة المقاييس، باستخدام تمثيلات فضائية تكميلية وتعزيز المناطق الرئيسية لتحسين اتساق بنية الصورة؛ ثانيًا، تم بناء وحدة احساس الظل، التي تستخدم استراتيجيات معالجة ميزات مختلفة لمناطق الظل وغير الظل، لتعزيز استمرارية حدود الظل ومناطق الانتقال؛ ثم، تم اقتراح آلية الانتباه المقارن البصري لتعزيز القدرة على تحديد العلاقات المقارنة عبر المناطق على النطاق العالمي؛ وأخيرًا، تم تصميم دالة خسارة مشتركة، تستخدم استراتيجية ضبط وزن ديناميكي لتوجيه النموذج لتحقيق تحسين تعاوني في دقة البيكسل، واتساق البنية، وثبات اللون. أظهرت النتائج التجريبية أنه على مجموعة بيانات ISTD تحسنت PSNR بمتوسط 1.57 ديسيبل مقارنة بثماني طرق تمثيلية، وعلى مجموعة بيانات SRD تحسنت PSNR بمتوسط 2.03 ديسيبل مقارنة بعشر طرق، في حين حقق هذا الأسلوب توازنًا فعالاً بين جودة إعادة البناء وتعقيد النموذج بحجم 12.3 مليون معامل. تقلل هذه الطريقة بشكل ملحوظ من أخطاء السطوع على مستوى البيكسل وتكبح بفاعلية بقاء الظل والتمويهات الحديّة، محققة إزالة ظل أكثر طبيعية وموثوقية.

إزالة الظل;انتباه متعدد المقاييس;إحساس الظل;انتباه المقارنة البصرية;مقارنة عابرة للمناطق