لمعالجة مشكلة تشوّه ألوان الصور تحت الماء وفقدان التفاصيل بشكل كبير، تم اقتراح خوارزمية تحسين الصقيع (خوارزمية تحسين RIME) وطريقة تعزيز الصور تحت الماء من خلال دمج المعلومات متعددة المقاييس. أولاً، استنادًا إلى مشكلة تشوّه ألوان الصورة، تم اقتراح إطار عمل تعويضي لقناة اللون الأحمر يقوم بدمج خوارزمية القناة الداكنة السابقة (DCP) وتصحيح جاما التكيفي المستند إلى RIME لضمان استعادة ألوان طبيعية للصور تحت الماء. ثانيًا، تم إدخال طريقة تقييد التباين بواسطة تباين الهيستوغرام التكيفي (CLAHE) لتعزيز التباين في الصورة. وأخيرًا، تم معالجة نتائج تعزيز كل من القناتين باستخدام أربع أوزان وأسلوب هرم غاوسي-لابلاس تدريجي ودمج متعدد المقاييس للحصول على صورة بجودة بصرية ممتازة. أظهرت النتائج التجريبية أن متوسط قيمة مؤشرات UIQM، UCIQE وSSIM للخوارزمية بلغ 4.598، 0.633 و0.726 على التوالي. بالإضافة إلى ذلك، أجريت تجارب مقارنة أخرى على مجموعات بيانات UIEB، RUIE وEUVP، حيث تفوقت نتائج هذه الخوارزمية بوضوح على الخوارزميات الأخرى، مما يدل على أن الطريقة المقترحة أكثر فعالية في تحسين جودة الصور تحت الماء.

القناة الداكنة السابقة;تصحيح جاما;خوارزمية تحسين الصقيع;الدمج متعدد المقاييس