طريقة الكشف عن الأهداف الضعيفة بالأشعة تحت الحمراء في الخلفيات المعقدة بناءً على شبكة الالتفاف الثلاثية الأبعاد الزمانية المكانية
摘要
في مجال الإنذار الجوي، تُعتبر تقنية كشف الأهداف الضعيفة ذات الأشعة تحت الحمراء ذات أهمية كبيرة للإدراك الميداني بعيد المدى على مدار الساعة. لمعالجة مشكلة انخفاض احتمالية اكتشاف الأهداف وارتفاع معدل الإنذارات الكاذبة الناجمة عن قلة بكسلات الأهداف الضعيفة بالأشعة تحت الحمراء ونقص الخصائص في الخلفيات المعقدة، تم اقتراح طريقة للكشف عن الأهداف الضعيفة بالأشعة تحت الحمراء في خلفيات معقدة تعتمد على شبكة الالتفاف الثلاثية الأبعاد الزمانية المكانية. تقترح هذه الطريقة شبكة رئيسية لاستخراج الميزات تجمع بين الالتفاف ثنائي الأبعاد والالتفاف ثلاثي الأبعاد، وتحقق الإدراك التعاوني للبنية الزمنية والتغيرات المكانية من خلال الجمع بين ميزات النسيج المكاني وميزات الحركة بين الإطارات؛ وبالنظر إلى خصائص الأهداف الضعيفة بالأشعة تحت الحمراء، تم تصميم وحدة التباين المحلي لتوسيع مجال الإحساس وبالتالي تعزيز الميزات؛ وتم إدخال آلية الانتباه غير المتماثلة لدمج الميزات، مما يزيد من الاحتفاظ بمعلومات النسيج والموقع؛ وأخيرًا، يتم حساب نتائج الكشف عبر دالة خسارة الانحدار النقطي. أُجريت التجارب على مجموعات البيانات العامة والمخصصة للتدريب والاختبار. أظهرت النتائج أن الخوارزمية المحسنة تحقق زيادة في معدل الاسترجاع لا تقل عن 7.52% وزيادة في الدقة المتوسطة لا تقل عن 6.46% مقارنةً بشبكات كشف الأهداف الضعيفة بالأشعة تحت الحمراء القائمة. يمكن تطبيقها بفعالية في الكشف عن الأهداف الضعيفة بالأشعة تحت الحمراء في الخلفيات المعقدة، مع إظهار قوة تحمل وتكيف جيدين.
关键词
الأهداف الضعيفة بالأشعة تحت الحمراء;التعلم العميق;كشف الأهداف;الالتفاف الثلاثي الأبعاد الزماني المكاني