فيما يتعلق بمشكلة فقدان المعلومات وتداخل التغيرات الكاذبة الناجم عن التكرار المستمر للتقليل في كشف التغيرات في صور الاستشعار عن بعد، يقترح هذا البحث شبكة كشف التغيرات DDSE-Net المبنية على مشفر بثنائي الفروع وهيكل U-Net مع تعزيز الفرق ثنائي المجال واختيار المقياس. تشمل الابتكارات الرئيسية ثلاث نقاط: (1) اقتراح وحدة تعزيز الفرق المشتركة ثنائية المجال، حيث يتم أولاً تعزيز الفرق في الميزة من خلال انتباه القناة على بعد القناة، ثم استخدام تحويل المويجات وانتباه الفضاء لتعزيز الفرق ثنائي المجال في الميزة من أبعاد الفضاء والتردد، مما يبرز المعلومات الحقيقية للتغيرات ويقمع التغيرات الكاذبة؛ (2) تصميم وحدة تقليل عنصر اختيار المقياس المعزز، حيث تلتقط هذه الوحدة معلومات ميزة متعددة المقاييس من خلال عمليات الالتفاف أو التجميع بأحجام مختلفة في عملية التقليل، ثم تستخدم انتباه الفضاء أو القناة لتعزيز معلومات الميزات متعددة المقاييس، مما يقلل بشكل فعال من فقدان المعلومات؛ (3) بناء وحدة إدراك الفرق ذات البوابة، حيث تقوم بدمج الأوزان التكيفية لميزات التغير متعددة المقاييس باستخدام آلية البوابة، مما يجمع معلومات المقاييس المختلفة بشكل فعال ويعزز قدرة التمثيل متعددة المقاييس للنموذج. أظهرت شبكة DDSE-Net المقترحة على ثلاث مجموعات بيانات عامة WHU وGoogle وLEVIR تحسينًا في قيمة F1 بنسبة 4.48% و2.18% و1.16% على الأقل مقارنة بثماني شبكات كشف تغييرات رئيسية وهي FC-EF وFC-Conc وIFN وSNUNet وBIT وMSCANet وLightCDNet وSTADE-CDNet، مما يؤكد فعالية DDSE-Net.

كشف التغير في الاستشعار عن بعد; تعزيز الفرق المشترك ثنائي المجال; تعزيز اختيار المقياس; إدراك الفرق ذو البوابة