طريقة متعددة الدقة لتحويل وضع الجسم استنادًا إلى PATN وآلية الانتباه الذاتي
摘要
من المعروف أن الطرق الحالية لتحويل وضع الجسم تفشل في التعامل مع مشاكل تشوه الصور بسبب معالجة الميزات في مرحلة الترميز، لذا يقدم هذا البحث طريقة متعددة الدقة لتحويل وضع الجسم استنادًا إلى شبكة نقل الانتباه إلى الوضع (PATN) وآلية الانتباه الذاتي. أولاً، تصميم وحدة انتباه الذاتية الموجهة للوضع، عن طريق تعزيز أوزان قنوات الميزات للمناطق الجسم الرئيسية من خلال آلية الانتباه المتعددة الرؤوس وتقليل تأثير الميزات غير ذات صلة بالخلفية، واستكشاف الارتباطات بين الميزات في قنوات الفرعين بشكل تكيفي. ثانيًا، في مرحلة فك الترميز، تضاف وحدة الانتباه متعددة الحجم لتعزيز تمثيلات معلومات وضع مختلفة وزيادة دقة التفاصيل المحلية والنسيج العام. أخيرًا، يضاف خسارة البيكسل الثلاثي لقيود الصور المُنشأة، مما يعزز تماثل الميزات الصورة وتماثل الهيكل. يتأكد هذا الأمر من وجود شبكة محلية مرحباً لمعالجة المبيعات والمرور الخلفي للأشخاص.
关键词
معالجة الصور؛ تحويل الوضع؛ CGAN؛ آلية الانتباه الذاتي؛ متعدد الدقة