تقدم هذه الورقة طريقة لإزالة الضباب عن الصور بناءً على تقدير قيم الضوء الجوي غير الصحيح ووجود مشكلة انخفاض تشبع الألوان وظلمة السطوع في المناطق الساطعة بعد إزالة الضباب. تستخدم هذه الطريقة تقسيم الفائق المراجعي لتقسيم الصور المبتلة بمزيد من التفصيل ، وتجميع المناطق ذات الخصائص العمقية المماثلة ككتل فائقة ، وتحل محل النافذة الثابتة التقليدية بكتلة فائقة ، وتكبح بشكل فعال تأثيرات الكتلة في مناطق التدرج الشديد ؛ وتقسيم المناطق الساطعة والمظلمة عبر حدود التقسيم المتكيفة واستخدام استراتيجية القناة المظلمة لزيادة متانة خوارزمية إزالة الضباب في مجموعات مشاهد مختلفة ؛ بناء نموذج تقدير قيم الضوء الجوي المقترن بالقناة المظلمة وتطبيق تصفية الإرشاد لتحسين دقة تقدير الضوء الجوي والتوافق المكاني ؛ استنتاج صورة بلا ضباب من خلال الترميز العكسي لنموذج الانتشار الجوي المحسن من خلال نسق معلمات انتشار الضوء وقيم الضوء الجوي. تظهر نتائج التجربة المحاكية أن الطريقة المقدمة تحقق PSNR بلغ 26.815 على مجموعة بيانات OTS ، وتحقق SSIM بلغ 0.576 على مجموعة بيانات O-HAZE ، ويستغرق الوقت اللازم لمعالجة مجموعة البيانات I-HAZE فقط 36.281 ثانية ، وزادت PSNR و SSIM بمتوسط 13٪ و 5٪ على التوالي. أظهرت التجربة الفعلية أن الطريقة المقدمة قادرة على رفع تشبع الألوان وتوازن السطوع في الصور المستعادة ، وتفوقت جميع المؤشرات التقييمية الهدفية والموضوعية على خوارزميات المقارنة.

إزالة الضباب الصورة ، دمج القناة المظلمة والساطعة ، تقسيم الفائق ، نموذج الانتشار الجوي ، القناة المظلمة المسبقة