摘要
تتمتع المواد الكريستالية السائلة بميزات فريدة بسبب خصائصها الثنائية الصلبة والسائلة، مما يجعل لها مزايا في علوم المواد وتطبيقاتها. في السنوات الأخيرة، تم استخدام طرق مدفوعة بالبيانات على نطاق واسع في تصنيف الطور الكريستالي السائل، وتصميم المواد، وتوقع الأداء، وتقنيات الاستشعار. من خلال تقنيات مدفوعة بالبيانات مثل التعلم الآلي، تم تحقيق تقدم ملحوظ في توقع تحول الطور الكريستالي السائل، وتقييم الخصائص الفيزيائية والكيميائية، وتحسين أداء المستشعرات. لم تقتصر هذه الأبحاث على تحسين أداء المواد الكريستالية السائلة فحسب، بل وسعت أيضًا إمكاناتها في مجالات أجهزة الاستشعار الذكية، واكتشاف الغازات، والمراقبة البيئية، والاستشعار الحيوي. تستعرض هذه الورقة التقدم في الأبحاث المحلية والدولية للمواد الكريستالية السائلة المدفوعة بالبيانات، وتناقش آفاق تصميم المواد الكريستالية السائلة وتحسينها وتطبيقاتها، وتتطلع إلى الاتجاهات المستقبلية لتطوير علوم المواد الكريستالية السائلة.
关键词
مدفوعة بالبيانات;تعلم آلي;كريستال سائل;علوم المواد
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website