بسبب خصائصها المزدوجة الصلبة والسائلة، تحظى مواد الكريستال السائل بمزايا فريدة في علوم المواد ومجال التطبيقات. في السنوات الأخيرة، حظيت الأساليب القائمة على البيانات بتطبيق واسع في تصنيف مراحل الكريستال السائل، تصميم المواد وتوقع الأداء، وتقنيات الاستشعار وغيرها من البحوث. وقد حققت الأساليب القائمة على البيانات مثل التعلم الآلي تقدما كبيرا في توقع تغير مراحل الكريستال السائل، وتقييم الخصائص الفيزيائية والكيميائية، وتحسين أداء الأجهزة الاستشعار. هذه البحوث ليست فقط قد عززت أداء مواد الكريستال السائل، بل قد مدت أيضا إمكانيات تطبيقها في مجالات مثل الاستشعار الذكي وكشف الغازات ومراقبة البيئة والاستشعار البيولوجي وغيرها. يقدم هذا المقال مراجعة شاملة للبحوث القائمة على البيانات في مجال مواد الكريستال السائل في الصين والخارج، ويناقش المستقبل المحتمل لتصميم المواد الكريستال السائل وتحسينها، ويتطلع إلى اتجاهات تطور علم مواد الكريستال السائل في المستقبل.

البيانات الدافعة;التعلم الآلي;كريستال سائل;علم المواد