طريقة كشف الأهداف في الصور الجوية القائمة على الاستدلال المساعد بالتقطيع التكيفي
摘要
في مواجهة مشكلة تفاوت مقاسات وأكثافة الأهداف وغموض التفاصيل في صور الطائرات بدون طيار الجوية، خاصةً مع وجود العديد من الأهداف الصغيرة التي تسبب عدم الكشف والخطأ في الكشف، تم اقتراح طريقة جديدة لاكتشاف الأهداف تعتمد على الاستدلال المساعد بالتقطيع التكيفي. تبدأ الطريقة بإدخال الصورة الجوية إلى شبكة كشف الأهداف للقيام باستدلال أولي، ويتم تصميم آلية لتقييم النافذة لتحديد الأهداف الغامضة في الصورة المدخلة بناءً على نتائج الاستدلال الأولي، ثم اختيار المناطق الفعالة من الصورة تلقائيًا للتقطيع لتتناسب مع الأهداف ذات المقاسات والكثافات المختلفة. بعد ذلك، يتم إرسال الصور المقطعة إلى شبكة كشف الأهداف لاستدلال ثانوي. وأخيرًا، يتم تنفيذ معالجة تحسين منع التكرار الأقصى على نتائج الاستدلالين للحصول على النتائج النهائية للكشف. أظهرت النتائج التجريبية على مجموعات بيانات VisDrone2019 و AI-TOD النموذجية أن هذه الطريقة حسنت مؤشر الدقة المتوسطة (mAP) لنماذج كشف الأهداف الخفيفة النموذجية بما في ذلك YOLOv7-tiny و YOLOv8n و YOLOv8s و YOLOv9-C، مما زاد فعالية كشف الأهداف في الصور الجوية.
关键词
كشف الأهداف الصغيرة;الاستدلال المساعد بالتقطيع التكيفي;تحديد الأهداف الغامضة;منع التكرار الأقصى
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website