إعادة الإعمار ثلاثي الأبعاد لتحسين الضبابية الهيكلية بناءً على مجال الإشعاع العصبي
摘要
تتطلب إعادة الإعمار ثلاثية الأبعاد من عدد قليل من العروض عددًا أقل من العروض لاستعادة الشكل الهندسي ثلاثي الأبعاد للجسم أو المشهد. ولكن بسبب قلة التغطية من زوايا مختلفة ونقص المعلومات الكافية لاستعادة المشهد ثلاثي الأبعاد بدقة، قد يؤدي ذلك إلى نتائج إعادة إعمار غير دقيقة أو ضبابية، خاصة في المشاهد التي تحتوي على تركيبات هندسية معقدة يصعب فيها التقاط معلومات هيكلية للمشهد. تقترح هذه الورقة إطار عمل يعتمد على مجال الإشعاع العصبي، يستخدم تكلفة جسم دلالي دقيقة لربط معلومات عمق المقدمة والخلفية لحل مشكلة الضبابية الهيكلية. أولاً، يتم استخدام شبكة الهرم لاستخلاص ميزات محلية من المقدمة والخلفية، لتعزيز التقاط تفاصيل المشهد، وتم إدخال آلية الانتباه الذاتي لضمان التركيز على المناطق الرئيسية أثناء استخلاص الميزات. ثم، يتم تحقيق تمرير سلس لمقاييس الميزات من خلال وحدة مجال استقبال تكيفي لبناء تكلفة ميزات دقيقة. أخيرًا، يتم إدخال خسارة التشابه الهيكلية العشوائية باستخدام بكسل المناطق المحلية كمراقبة شاملة بدلاً من مراقبة نقطة إلى نقطة، لالتقاط معلومات هيكلية أوسع في المشهد. على مجموعات بيانات DTU وLLFF وNeRF، تم تحسين PSNR بمقدار 0.48 ديسيبل و0.1 ديسيبل و0.47 ديسيبل على التوالي، تظهر البيانات التجريبية أن الطريقة المطروحة تحل بفعالية مشكلة الضبابية الهيكلية الناتجة عن نقص المعلومات في إعادة الإعمار ثلاثي الأبعاد من عدد قليل من العروض.
关键词
إعادة الإعمار ثلاثي الأبعاد; مجال الإشعاع العصبي; تكلفة الميزات; الضبابية الهيكلية
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website