摘要
يمكن لصورة مجال الضوء تسجيل معلومات أشعة الضوء في مواقع واتجاهات مختلفة في الفضاء في نفس الوقت، مما يوفر معلومات غنية لتقدير خارطة عمق دقيقة. ومع ذلك، في المشاهد المعقدة مثل الحجب والأنسجة المتكررة، فإن استخراج ميزات الصورة غير الكافي يؤدي إلى فقدان تفاصيل خارطة العمق. تقترح هذه الورقة شبكة تقدير عمق مجال الضوء القائمة على الالتفاف المصحح، والتي تستغل بشكل كامل المعلومات البنيوية الغنية لصورة مجال الضوء لتحسين تقدير العمق في المناطق المعقدة مثل الحجب. يتم توليد قناع الحجب باستخدام خريطة التباين الأولية وصورية الفتحة الفرعية، مع استخدام الالتفاف المصحح للتعرف وترميز المعلومات المكانية لمناطق الحجب لاستشعار هذه المناطق، جنبًا إلى جنب مع ميزات متعددة المقاييس لتعويض فقدان تفاصيل الحواف. من خلال آلية الانتباه المكاني، تُمنح مناطق الحجب وزنًا أكبر لإزالة المعلومات الزائدة وتحسين تكلفة الفاصلة دون البكسل على المستوى العالمي. توضح النتائج التجريبية أن هذه الطريقة تحقق متوسط MSE و BadPix (ε=0.03) على منصة 4D لمجال الضوء بقيم 0.951 و 4.261 على التوالي، وتستطيع تحقيق أدنى خطأ في تقدير العمق في معظم المشاهد، مع إظهار متانة عالية في مناطق الحجب وتفوق على الخوارزميات الأخرى.
关键词
مجال الضوء;تقدير العمق;قناع الحجب;الالتفاف المصحح;الانتباه المكاني
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website