لتلبية احتياجات الكشف عن درجة الإصابة بالآفات الزراعية للوقاية البيئية الخضراء، تم تصميم نموذج شبكة U-Net محسّن للكشف عن درجة إصابة أوراق المحاصيل بالآفات. أولاً، تم اختيار شبكة ResNet50 كهيكل أساسي للنموذج، مع الاستفادة من التعلم النقلي لتعزيز سرعة التقارب أثناء التدريب وتقليل تكلفة الحوسبة. ثانياً، تم إدخال آلية الانتباه لتحسين استخراج ودمج الميزات على مختلف طبقات شبكة U-Net، بهدف تعزيز قدرة النموذج على استيعاب المعلومات الأساسية. أظهرت النتائج التجريبية أن نموذج U-Net512 المحسن يمتلك أفضل أداء كشف، مع دقة كشف متوسطة تبلغ 90.14٪ ومتوسط الخطأ المطلق 276.3. من خلال تحليل خرائط الميزات لكل طبقة عند أعماق مختلفة للعينة، تبين أن إدخال آلية الانتباه يمكن النموذج من الحصول على ودمج الميزات الكلية للأوراق وميزات مناطق الإصابة، مما يعزز أداء الكشف للنموذج. تساعد هذه الطريقة ليس فقط في الكشف الفعّال عن درجة الإصابة بالآفات لأوراق المحاصيل، بل وتمتاز بدقة وموثوقية عالية، مما يساهم في تحقيق الوقاية البيئية الخضراء للآفات الزراعية.

كشف الآفات الزراعية;شبكة U-Net المحسنة;آلية الانتباه;الوقاية من الآفات الزراعية