摘要
أثناء عملية تصوير الكاميرا، يحدث تأثير التعتيم التدريجي بسبب تغير زاوية الرؤية، مما يجعل الصورة تظهر وسطًا مضيئًا والأطراف مظلمة. وجود التعتيم التدريجي يؤدي إلى فقدان جزء من معلومات نسيج الحواف في الصورة، مما يؤثر بشكل كبير على أداء معالجة الرؤية الحاسوبية. لمواجهة هذه المشكلة، تناولت هذه الورقة تحسين نموذج الشبكة Retinex-Net من خلال تصحيح وضوح الصورة وتحسين أداء إزالة الضوضاء. أولاً، تم إضافة الالتفاف المفرغ على النموذج الأصلي للحفاظ على دقة الصورة المصححة وتوسيع مجال الاستقبال. ثانيًا، تم تحسين إزالة الضوضاء باستخدام شبكة متبقية كثيفة بهدف استخراج كل طبقة من ميزات الصور المتأثرة بالتعتيم التدريجي بكثافة، مع الحفاظ على مزيد من خصائص تفاصيل الصورة وقمع الضوضاء. أخيرًا، تم بناء مجموعة بيانات لصور التعتيم التدريجي وتم اختبار أداء خوارزمية هذه الورقة على مجموعة الاختبار. بالمقارنة مع النموذج الأصلي قبل التحسين، ارتفع قيمة SSIM بمقدار 0.293، وقيمة PSNR بمقدار 0.727، وانخفضت قيمة RMSE بمقدار 0.095. مقارنةً بخوارزميات التصحيح التي تعتمد على تقليل إنتروبيا الصورة، والتعويض التكيفي Retinex، والتناسق القائم على التدرج الشعاعي، فإن خوارزمية هذه الورقة تتمتع بأداء تصحيح أفضل، وهي أكثر ملاءمة للمراقبة والفهم بصريًا.
关键词
تصحيح صور التعتيم التدريجي;نظرية Retinex;الالتفاف المفرغ;شبكة متبقية
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website