تصنيف صور الطيف الفائق بناءً على شبكة متبقية مع آلية الانتباه الهرمي المكاني
摘要
لاستخراج الميزات المكانية والطيفية المشتركة من صور الطيف الفائق، اقترح هذا البحث نموذج تصنيف صور الطيف الفائق قائم على شبكة متبقية بتحسين آلية الانتباه الهرمي المكاني. أولاً، تم استخدام تحليل المكون الرئيسي لإزالة التكرار الطيفي، وبالاقتران مع آلية الانتباه الهرمي المكاني، تم تحسين نموذج الشبكة المتبقية لتصنيف صور الطيف الفائق للحصول على ميزات دقيقة. ثم تم استخدام نموذج الانتباه الهرمي المكاني لتحقيق التركيز المشترك متعدد المقاييس، مما حسّن الحساسية للميزات المشتركة وفعّل بشكل فعال إبراز وتركيز المعلومات المكانية والطيفية لتحقيق التفاعل المعلوماتي. أخيراً، يتم الحصول على علامات التصنيف من خلال مصنف Softmax. تم إجراء تجارب على مجموعات بيانات MUUFL وTento، وأظهرت النتائج أن الدقة الإجمالية لنموذجنا وصلت إلى 94.08٪ و98.32٪ على التوالي. مقارنة بالنماذج الأخرى لتصنيف صور الطيف الفائق، يتميز نموذجنا بسرعة تقارب أعلى وتحسين واضح في الأداء التصنيفي، مما أدى إلى دقة تصنيف أفضل للطبقات الأرضية.
关键词
الطيف الفائق;تصنيف الصور;آلية الانتباه;الميزات المكانية-الطيفية
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website